Maîtrise skills : les métiers tech, leurs 12 compétences et leur salaire

Nouveaux métiers ajoutés à chaque épisode.

Pour chaque métier, les 12 compétences que les entreprises demandent, et une ressource gratuite pour apprendre chacune.

Dev

Full-Stack Web

Le dev full-stack construit une appli web entière, de l’interface à la base de données.

Salaire indicatif : 40-60 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · TypeScript : Du JavaScript qui t’évite les bugs bêtes. Ressource : TypeScript Handbook
• 02 · React : Construire des interfaces en composants. Ressource : Apprendre React (FR)
• 03 · Next.js : Le framework React le plus demandé. Ressource : Next.js Learn
• 04 · Node.js : Faire tourner JavaScript côté serveur. Ressource : Node.js Learn
• 05 · PostgreSQL : La base de données de référence. Ressource : Tutoriel PostgreSQL officiel
• 06 · Prisma : Parler à ta base sans écrire de SQL brut. Ressource : Documentation Prisma
• 07 · REST / GraphQL : Faire communiquer front et back. Ressource : Apprendre GraphQL
• 08 · Auth (OAuth2, JWT) : Gérer la connexion des utilisateurs. Ressource : Introduction JWT
• 09 · Tailwind : Styler vite et proprement. Ressource : Documentation Tailwind
• 10 · Playwright : Tester ton appli comme un vrai utilisateur. Ressource : Playwright Docs
• 11 · Docker : Lancer ton appli partout pareil. Ressource : Docker Get Started
• 12 · CI/CD : Tester et déployer automatiquement. Ressource : GitHub Actions (FR)

Par où commencer : TypeScript, puis React, puis Next.js avec une base PostgreSQL.

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Développeur Frontend

Le dev frontend construit tout ce que l’utilisateur voit et touche dans une appli web.

Salaire indicatif : 38-58 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · HTML/CSS : La structure et le style de toute page web. Ressource : MDN Apprendre (FR)
• 02 · JavaScript : Rendre les pages interactives. Ressource : javascript.info (FR)
• 03 · TypeScript : Du JavaScript qui t’évite les bugs bêtes. Ressource : TypeScript Handbook
• 04 · React : Le framework le plus demandé. Ressource : Apprendre React (FR)
• 05 · Angular : Très présent dans les grandes entreprises. Ressource : Tutoriels Angular
• 06 · Responsive design : Un site qui marche sur tous les écrans. Ressource : web.dev Learn Design
• 07 · Accessibilité : Un site utilisable par tout le monde. Ressource : web.dev Learn Accessibility
• 08 · State management : Gérer les données de ton appli. Ressource : Redux
• 09 · Tests (Vitest) : Vérifier que tes composants marchent. Ressource : Guide Vitest
• 10 · Performance web : Un site qui charge vite. Ressource : web.dev Learn Performance
• 11 · Git : Travailler en équipe sur le code. Ressource : Pro Git (FR)
• 12 · Figma : Lire les maquettes des designers. Ressource : Aide Figma

Par où commencer : HTML/CSS et JavaScript, puis TypeScript, puis React.

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Backend Java

Le dev backend Java construit les serveurs et les APIs, très demandé dans la banque, l’assurance et les grands groupes.

Salaire indicatif : 40-65 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Java 21 : La version moderne du langage. Ressource : dev.java Learn
• 02 · Spring Boot : Le framework backend Java n°1. Ressource : Spring Guides
• 03 · Spring Security : Sécuriser tes APIs. Ressource : Référence Spring Security
• 04 · JPA / Hibernate : Relier tes objets Java à la base. Ressource : Guide Accessing Data with JPA
• 05 · PostgreSQL : La base de données de référence. Ressource : Tutoriel PostgreSQL officiel
• 06 · APIs REST : Exposer tes données proprement. Ressource : Tutoriel REST Spring
• 07 · JUnit + Mockito : Tester ton code automatiquement. Ressource : JUnit
• 08 · Docker : Packager ton appli Spring. Ressource : Spring Boot Docker
• 09 · CI/CD : Tester et déployer automatiquement. Ressource : GitHub Actions (FR)
• 10 · Redis : Mettre en cache pour aller plus vite. Ressource : Redis Learn
• 11 · Kafka : Faire communiquer tes services. Ressource : Confluent Developer
• 12 · Observabilité : Suivre ton appli en production. Ressource : OpenTelemetry

Par où commencer : Java, puis Spring Boot avec les Spring Guides, puis JPA et PostgreSQL.

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Développeur Python Backend

Le dev Python backend construit les serveurs et les APIs, très demandé dans la data et les startups.

Salaire indicatif : 40-60 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Python : Le langage de base. Ressource : Tutoriel Python officiel (FR)
• 02 · Django : Le framework web complet. Ressource : Tutoriel Django (FR)
• 03 · FastAPI : Le framework d’API moderne et rapide. Ressource : FastAPI (FR)
• 04 · PostgreSQL : La base de données de référence. Ressource : Tutoriel PostgreSQL officiel
• 05 · SQLAlchemy : Parler à ta base en Python. Ressource : Tutoriel SQLAlchemy
• 06 · APIs REST : Exposer tes données proprement. Ressource : Django REST Framework
• 07 · Pytest : Tester ton code. Ressource : Pytest Getting Started
• 08 · Auth (JWT, OAuth2) : Gérer la connexion des utilisateurs. Ressource : Sécurité FastAPI
• 09 · Celery : Lancer des tâches en arrière-plan. Ressource : Documentation Celery
• 10 · Redis : Mettre en cache pour aller plus vite. Ressource : Redis Learn
• 11 · Docker : Lancer ton appli partout pareil. Ressource : Docker Get Started
• 12 · CI/CD : Tester et déployer automatiquement. Ressource : GitHub Actions (FR)

Par où commencer : Python, puis FastAPI ou Django, puis PostgreSQL.

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Développeur .NET

Le dev .NET construit des applis et des APIs avec l’écosystème Microsoft, très demandé dans les grands groupes.

Salaire indicatif : 40-60 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · C# : Le langage de .NET. Ressource : C# sur Microsoft Learn (FR)
• 02 · .NET : La plateforme et ses outils. Ressource : Introduction à .NET (FR)
• 03 · ASP.NET Core : Construire des applis web et des APIs. Ressource : ASP.NET Core (FR)
• 04 · Entity Framework Core : Relier ton code à la base. Ressource : EF Core (FR)
• 05 · LINQ : Interroger tes données en C#. Ressource : LINQ (FR)
• 06 · SQL Server : La base de données Microsoft. Ressource : SQL Server (FR)
• 07 · APIs REST : Exposer tes données. Ressource : Tutoriel Web API (FR)
• 08 · xUnit : Tester ton code. Ressource : xUnit.net
• 09 · Clean Architecture : Organiser ton code proprement. Ressource : Guide d’architecture .NET (FR)
• 10 · Blazor : Faire du front en C#. Ressource : Blazor (FR)
• 11 · Azure : Le cloud de Microsoft. Ressource : Microsoft Learn Azure (FR)
• 12 · Docker : Packager ton appli .NET. Ressource : .NET et Docker (FR)

Par où commencer : C#, puis ASP.NET Core, puis Entity Framework Core.

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Mobile

Le dev mobile construit les applis Android et iOS, de l’écran jusqu’à la publication sur les stores.

Salaire indicatif : 40-60 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Kotlin : Le langage officiel d’Android. Ressource : Kotlin Getting Started
• 02 · Jetpack Compose : Construire les écrans Android. Ressource : Cours Jetpack Compose
• 03 · Swift : Le langage d’iOS. Ressource : The Swift Programming Language
• 04 · SwiftUI : Construire les écrans iOS. Ressource : Tutoriels SwiftUI
• 05 · Flutter : Une seule base de code pour Android et iOS. Ressource : Documentation Flutter
• 06 · APIs REST : Récupérer les données du serveur. Ressource : MDN HTTP (FR)
• 07 · Mode offline : Que l’appli marche sans réseau. Ressource : Room (Android)
• 08 · Firebase : Backend prêt à l’emploi. Ressource : Documentation Firebase
• 09 · Notifications push : Ramener l’utilisateur dans l’appli. Ressource : Firebase Cloud Messaging
• 10 · Tests UI : Vérifier que les écrans marchent. Ressource : Espresso
• 11 · Fastlane : Automatiser builds et publications. Ressource : Documentation Fastlane
• 12 · Publication stores : Passer la validation Apple et Google. Ressource : App Review Guidelines

Par où commencer : choisis une plateforme (Kotlin + Compose ou Swift + SwiftUI), ou Flutter pour les deux.

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Développeur Embarqué

Le dev embarqué programme les puces qui font tourner les voitures, les avions et les objets connectés.

Salaire indicatif : 40-60 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · C : Le langage de l’embarqué. Ressource : cppreference (C)
• 02 · C++ : Pour les systèmes plus complexes. Ressource : LearnCpp
• 03 · Microcontrôleurs (STM32) : Les puces les plus utilisées. Ressource : Wiki STM32
• 04 · RTOS (FreeRTOS) : Gérer plusieurs tâches en temps réel. Ressource : FreeRTOS
• 05 · Électronique de base : Lire un schéma, comprendre un circuit. Ressource : SparkFun Learn
• 06 · I2C / SPI / UART : Faire parler les composants entre eux. Ressource : Adafruit Learn
• 07 · Bus CAN : Le réseau des voitures. Ressource : Introduction au bus CAN
• 08 · Linux embarqué (Yocto) : Construire ton propre Linux. Ressource : Documentation Yocto
• 09 · Debug JTAG : Déboguer directement sur la puce. Ressource : Wiki SEGGER
• 10 · Oscilloscope : Voir les signaux électriques. Ressource : Utiliser un oscilloscope (SparkFun)
• 11 · Rust embarqué : Le langage qui monte dans l’embarqué. Ressource : The Embedded Rust Book
• 12 · Normes (ISO 26262) : La sécurité dans l’automobile. Ressource : ISO 26262

Par où commencer : C, puis une carte STM32 et ses périphériques (I2C, SPI, UART), puis FreeRTOS.

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QA Automation Engineer

Le QA Automation Engineer automatise les tests pour qu’aucun bug n’arrive en production.

Salaire indicatif : 38-55 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Stratégie de test : Savoir quoi tester et comment. Ressource : ISTQB
• 02 · Tests manuels : Comprendre l’appli avant d’automatiser. Ressource : Ministry of Testing
• 03 · TypeScript ou Java : Écrire tes tests automatisés. Ressource : TypeScript Handbook
• 04 · Playwright : Tester comme un vrai utilisateur. Ressource : Playwright Docs
• 05 · Cypress : L’autre outil de tests web populaire. Ressource : Documentation Cypress
• 06 · Selenium : Encore partout en entreprise. Ressource : Documentation Selenium
• 07 · Tests d’API (Postman) : Tester le backend directement. Ressource : Postman Academy
• 08 · Cucumber / BDD : Écrire des tests lisibles par le métier. Ressource : Documentation Cucumber
• 09 · Tests de perf (k6) : Vérifier que l’appli tient la charge. Ressource : Documentation k6
• 10 · CI/CD : Lancer les tests à chaque push. Ressource : GitHub Actions (FR)
• 11 · SQL : Vérifier les données en base. Ressource : SQLBolt
• 12 · Jira / Xray : Suivre les tests et les bugs. Ressource : Guides Jira (FR)

Par où commencer : stratégie de test, puis Playwright, puis l’intégration en CI/CD.

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Développeur Salesforce

Le dev Salesforce personnalise le CRM le plus utilisé au monde. Peu de candidats, beaucoup de demandes.

Salaire indicatif : 45-70 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Modèle de données Salesforce : Objets, champs, relations. Ressource : Trailhead
• 02 · Apex : Le langage de Salesforce. Ressource : Apex Developer Guide
• 03 · SOQL : Interroger les données. Ressource : Guide SOQL
• 04 · Lightning Web Components : Construire les interfaces. Ressource : Guide LWC
• 05 · Flows : Automatiser sans code. Ressource : Trailhead
• 06 · Modèle de sécurité : Qui voit quelles données. Ressource : Trailhead
• 07 · Governor limits : Les limites à ne pas dépasser. Ressource : Apex Developer Guide
• 08 · Tests Apex : Obligatoires pour déployer. Ressource : Apex Developer Guide
• 09 · Intégrations API : Connecter Salesforce aux autres outils. Ressource : APIs Salesforce
• 10 · Salesforce DX : Développer avec Git et la CLI. Ressource : Salesforce CLI
• 11 · Agentforce : Les agents IA de Salesforce. Ressource : Trailhead
• 12 · Certifications : Indispensables pour être recruté. Ressource : Certifications Trailhead

Par où commencer : Trailhead (modèle de données et Flows), puis Apex et SOQL.

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Développeur SAP (ABAP)

Le dev SAP fait évoluer l’ERP des grandes entreprises. La migration vers S/4HANA crée une forte demande.

Salaire indicatif : 50-75 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · ABAP : Le langage de SAP. Ressource : SAP Learning
• 02 · SAP S/4HANA : La nouvelle version de l’ERP. Ressource : SAP Learning
• 03 · CDS Views : Modéliser les données dans SAP. Ressource : Tutoriels SAP Developers
• 04 · RAP : Le modèle moderne pour créer des applis. Ressource : Tutoriels SAP Developers
• 05 · OData : Exposer les données SAP. Ressource : OData Getting Started
• 06 · SAP Fiori : L’interface moderne de SAP. Ressource : Fiori Design Guidelines
• 07 · SAPUI5 : Le framework front de Fiori. Ressource : OpenUI5
• 08 · SQL HANA : La base de données de SAP. Ressource : SAP Help Portal
• 09 · SAP BTP : La plateforme cloud de SAP. Ressource : SAP Learning
• 10 · Modules métier (FI, MM, SD) : Comprendre la compta, les achats, les ventes. Ressource : SAP Learning
• 11 · Migration ECC → S/4 : Le gros chantier actuel. Ressource : SAP Learning
• 12 · Debugging SAP : Trouver un bug dans un système géant. Ressource : SAP Community

Par où commencer : ABAP sur SAP Learning, puis CDS Views et RAP.

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Data & IA

AI Engineer

L’AI Engineer construit des applis qui utilisent des modèles d’IA : assistants, agents, recherche dans des documents.

Salaire indicatif : 50-80 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Python : Le langage de base de toute l’IA. Ressource : Tutoriel Python officiel (FR)
• 02 · API LLM : Appeler un modèle depuis ton code. Ressource : Documentation Claude
• 03 · Prompt Engineering : Obtenir des réponses fiables du modèle. Ressource : Guide prompt engineering Anthropic
• 04 · RAG : Faire répondre l’IA avec tes propres documents. Ressource : Hugging Face Learn
• 05 · Bases vectorielles : Stocker et retrouver des textes par le sens. Ressource : pgvector
• 06 · Tool Calling : Laisser l’IA déclencher des actions. Ressource : Guide function calling OpenAI
• 07 · MCP : Brancher l’IA sur tes outils et données. Ressource : Model Context Protocol
• 08 · LangGraph : Construire des agents en plusieurs étapes. Ressource : LangChain Academy
• 09 · Context Engineering : Donner au modèle les bonnes infos, au bon moment. Ressource : Article Anthropic
• 10 · Evals : Mesurer si ton IA répond bien. Ressource : Your AI Product Needs Evals
• 11 · Guardrails : Empêcher les réponses dangereuses. Ressource : OWASP GenAI Security
• 12 · Observabilité : Suivre ce que fait ton IA en production. Ressource : Documentation Langfuse

Par où commencer : Python, puis l’API d’un modèle, puis un premier RAG.

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Machine Learning Engineer

Le ML Engineer entraîne des modèles de machine learning et les fait tourner en production.

Salaire indicatif : 50-80 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Python : Le langage du machine learning. Ressource : Tutoriel Python officiel (FR)
• 02 · Statistiques : Comprendre ce que font les modèles. Ressource : Khan Academy Statistiques (FR)
• 03 · NumPy / Pandas : Manipuler les données. Ressource : Kaggle Learn
• 04 · Scikit-learn : Les modèles classiques de ML. Ressource : Scikit-learn Getting Started
• 05 · PyTorch : Le deep learning. Ressource : Tutoriels PyTorch
• 06 · Feature engineering : Préparer les bonnes variables. Ressource : Kaggle Feature Engineering
• 07 · SQL : Récupérer les données. Ressource : SQLBolt
• 08 · MLflow : Suivre tes expériences et modèles. Ressource : Documentation MLflow
• 09 · FastAPI : Exposer ton modèle en API. Ressource : FastAPI (FR)
• 10 · Docker : Déployer ton modèle partout. Ressource : Docker Get Started
• 11 · Cloud ML : Entraîner et déployer dans le cloud. Ressource : Documentation Vertex AI
• 12 · Monitoring de modèles : Savoir quand ton modèle se dégrade. Ressource : Documentation Evidently

Par où commencer : Python et statistiques, puis Scikit-learn, puis PyTorch.

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MLOps Engineer

Le MLOps Engineer fait passer les modèles de machine learning du notebook à la production, et les garde en bonne santé.

Salaire indicatif : 50-75 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Python : Le langage du ML. Ressource : Tutoriel Python officiel (FR)
• 02 · Docker : Packager les modèles. Ressource : Docker Get Started
• 03 · Kubernetes : Faire tourner les modèles à grande échelle. Ressource : Tutoriels Kubernetes (FR)
• 04 · MLflow : Suivre les expériences et versionner les modèles. Ressource : Documentation MLflow
• 05 · CI/CD pour le ML : Automatiser entraînement et déploiement. Ressource : MLOps Zoomcamp
• 06 · DVC : Versionner les données comme du code. Ressource : Documentation DVC
• 07 · Feature store : Partager les variables entre modèles. Ressource : Documentation Feast
• 08 · Model serving : Exposer un modèle en production. Ressource : Documentation BentoML
• 09 · Kubeflow : Des pipelines ML sur Kubernetes. Ressource : Documentation Kubeflow
• 10 · Détection de drift : Savoir quand le modèle se dégrade. Ressource : Documentation Evidently
• 11 · Terraform : Créer l’infra en code. Ressource : Tutoriels Terraform
• 12 · Cloud ML : Les plateformes ML du cloud. Ressource : Documentation Vertex AI

Par où commencer : Docker et MLflow, puis le MLOps Zoomcamp qui relie tout le reste.

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Data Engineer

Le Data Engineer construit les tuyaux qui amènent les données propres jusqu’aux analystes et à l’IA.

Salaire indicatif : 45-70 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · SQL : Interroger et transformer les données. Ressource : SQLBolt
• 02 · Python : Scripter tes traitements de données. Ressource : Tutoriel Python officiel (FR)
• 03 · Apache Spark : Traiter des volumes énormes. Ressource : Spark Quick Start
• 04 · Airflow : Planifier et enchaîner tes pipelines. Ressource : Documentation Airflow
• 05 · dbt : Transformer les données en SQL, proprement. Ressource : dbt Learn
• 06 · Kafka : Faire circuler les données en temps réel. Ressource : Confluent Developer
• 07 · Snowflake / BigQuery : Les entrepôts de données du cloud. Ressource : BigQuery Sandbox
• 08 · Data Modeling : Organiser les tables pour qu’elles servent. Ressource : Data Engineering Zoomcamp
• 09 · Docker : Faire tourner tes outils partout pareil. Ressource : Docker Get Started
• 10 · AWS / GCP : Héberger tes pipelines dans le cloud. Ressource : AWS Skill Builder
• 11 · Data Quality : Vérifier que tes données sont justes. Ressource : Great Expectations
• 12 · Git : Versionner ton code de pipeline. Ressource : Pro Git (FR)

Par où commencer : SQL et Python, puis le Data Engineering Zoomcamp qui relie tout le reste.

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Analytics Engineer

L’Analytics Engineer fait le lien entre le Data Engineer et le Data Analyst : il transforme les données brutes en tables fiables, prêtes à analyser.

Salaire indicatif : 45-65 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · SQL avancé : Fonctions de fenêtre, CTE, requêtes complexes. Ressource : Fonctions de fenêtre PostgreSQL
• 02 · dbt : L’outil central du métier. Ressource : dbt Learn
• 03 · Modélisation dimensionnelle : Organiser les tables pour l’analyse. Ressource : Kimball Group
• 04 · Snowflake : L’entrepôt de données cloud n°1. Ressource : Documentation Snowflake
• 05 · BigQuery : L’entrepôt de données de Google. Ressource : BigQuery Sandbox
• 06 · Tests de données : Vérifier que tes tables sont justes. Ressource : Tests dbt
• 07 · Git : Versionner tes modèles. Ressource : Pro Git (FR)
• 08 · Orchestration (Dagster, Airflow) : Lancer tes transformations au bon moment. Ressource : Documentation Dagster
• 09 · Semantic layer : Définir les indicateurs une seule fois. Ressource : dbt Semantic Layer
• 10 · Looker : Mettre les données dans les mains du métier. Ressource : Documentation Looker
• 11 · Python : Automatiser ce que SQL ne fait pas. Ressource : Tutoriel Python officiel (FR)
• 12 · Documentation data : Que tout le monde comprenne tes tables. Ressource : Documentation dbt

Par où commencer : SQL avancé, puis dbt Learn, puis la modélisation dimensionnelle.

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Data Analyst

Le Data Analyst transforme les chiffres en décisions pour les équipes métier. C’est la porte d’entrée la plus accessible de la data.

Salaire indicatif : 35-55 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · SQL : Aller chercher les données toi-même. Ressource : SQLBolt
• 02 · Excel avancé : Encore partout en entreprise. Ressource : Exceljet
• 03 · Python (Pandas) : Analyser des gros fichiers. Ressource : Pandas Getting Started
• 04 · Power BI : Créer des tableaux de bord. Ressource : Microsoft Learn Power BI (FR)
• 05 · Tableau : L’autre outil de dashboards n°1. Ressource : Tableau Public
• 06 · Statistiques : Savoir si un chiffre veut vraiment dire quelque chose. Ressource : Khan Academy Statistiques (FR)
• 07 · Data Viz : Choisir le bon graphique. Ressource : From Data to Viz
• 08 · dbt : Fiabiliser tes transformations SQL. Ressource : dbt Learn
• 09 · BigQuery : Requêter des millions de lignes. Ressource : BigQuery Sandbox
• 10 · A/B Testing : Prouver qu’un changement marche. Ressource : Evan Miller A/B Testing
• 11 · KPIs métier : Mesurer ce qui compte pour l’entreprise. Ressource : Google Skillshop
• 12 · Storytelling : Faire passer ton message en réunion. Ressource : Storytelling with Data

Par où commencer : SQL et Excel, puis un outil de dashboard (Power BI ou Tableau).

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Cloud & DevOps

DevOps / SRE

Le DevOps automatise les déploiements et garde la prod debout, de jour comme de nuit.

Salaire indicatif : 45-70 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Linux : L’OS de quasiment tous les serveurs. Ressource : OverTheWire Bandit
• 02 · Bash : Automatiser les tâches répétitives. Ressource : BashGuide
• 03 · Git : Versionner le code et l’infra. Ressource : Pro Git (FR)
• 04 · Docker : Packager les applis en conteneurs. Ressource : Docker Get Started
• 05 · Kubernetes : Faire tourner les conteneurs à grande échelle. Ressource : Tutoriels Kubernetes (FR)
• 06 · Terraform : Décrire ton infra en code. Ressource : Tutoriels Terraform
• 07 · GitHub Actions : Automatiser tests et déploiements. Ressource : GitHub Actions (FR)
• 08 · AWS : Le cloud le plus utilisé. Ressource : AWS Skill Builder
• 09 · Prometheus : Collecter les métriques. Ressource : Documentation Prometheus
• 10 · Grafana : Visualiser la santé de la prod. Ressource : Tutoriels Grafana
• 11 · Ansible : Configurer des serveurs en masse. Ressource : Documentation Ansible
• 12 · Gestion d’incidents : Réagir vite quand la prod tombe. Ressource : Livre SRE de Google

Par où commencer : Linux et Bash, puis Docker, puis GitHub Actions.

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Cloud Engineer

Le Cloud Engineer construit et gère l’infrastructure des entreprises sur AWS, Azure ou Google Cloud.

Salaire indicatif : 45-70 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Linux : La base de tous les serveurs cloud. Ressource : OverTheWire Bandit
• 02 · Réseaux cloud (VPC) : Isoler et connecter tes ressources. Ressource : Documentation Amazon VPC
• 03 · AWS : Le cloud le plus utilisé. Ressource : AWS Skill Builder
• 04 · Azure : Très présent dans les grands groupes français. Ressource : Microsoft Learn Azure (FR)
• 05 · IAM : Gérer qui a accès à quoi. Ressource : Documentation AWS IAM
• 06 · Terraform : Décrire ton infra en code. Ressource : Tutoriels Terraform
• 07 · Docker : Packager les applis en conteneurs. Ressource : Docker Get Started
• 08 · Kubernetes : Faire tourner les conteneurs à grande échelle. Ressource : Tutoriels Kubernetes (FR)
• 09 · CI/CD : Déployer automatiquement. Ressource : GitHub Actions (FR)
• 10 · Monitoring : Surveiller la santé de l’infra. Ressource : Documentation CloudWatch
• 11 · Sécurité cloud : Éviter les fuites et les accès ouverts. Ressource : flAWS
• 12 · Optimisation des coûts : Ne pas exploser la facture. Ressource : FinOps Foundation

Par où commencer : Linux et réseaux, puis un cloud (AWS ou Azure), puis Terraform.

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Platform Engineer

Le Platform Engineer construit la plateforme interne qui permet aux devs de déployer seuls, vite et sans risque.

Salaire indicatif : 55-80 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Kubernetes : Le socle de la plateforme. Ressource : Tutoriels Kubernetes (FR)
• 02 · Go : Le langage des outils cloud. Ressource : A Tour of Go
• 03 · Terraform : L’infra en code. Ressource : Tutoriels Terraform
• 04 · GitOps (Argo CD) : Déployer depuis Git. Ressource : Documentation Argo CD
• 05 · Internal Developer Platform : Le cœur du métier. Ressource : Platform Engineering
• 06 · Backstage : Le portail développeur. Ressource : Documentation Backstage
• 07 · Crossplane : Créer le cloud depuis Kubernetes. Ressource : Documentation Crossplane
• 08 · Golden paths : Des chemins tout tracés pour les devs. Ressource : Livre blanc CNCF Platforms
• 09 · Policy as code (OPA) : Des règles appliquées automatiquement. Ressource : Documentation OPA
• 10 · OpenTelemetry : Observer toute la plateforme. Ressource : OpenTelemetry
• 11 · Pratiques SRE : Fiabilité et gestion d’incidents. Ressource : Livre SRE de Google
• 12 · Developer Experience : Mesurer ce qui ralentit les devs. Ressource : DevEx (ACM Queue)

Par où commencer : Kubernetes et Terraform, puis GitOps avec Argo CD, puis Backstage.

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FinOps Engineer

Le FinOps Engineer fait baisser la facture cloud de l’entreprise, sans casser la prod.

Salaire indicatif : 50-75 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Facturation cloud : Comprendre ce qu’on paie vraiment. Ressource : AWS Billing
• 02 · FinOps Framework : La méthode de référence du métier. Ressource : FinOps Framework
• 03 · AWS Cost Explorer : Analyser les dépenses AWS. Ressource : AWS Cost Management
• 04 · Azure Cost Management : Analyser les dépenses Azure. Ressource : Azure Cost Management (FR)
• 05 · Tagging : Savoir quelle équipe dépense quoi. Ressource : Bonnes pratiques de tagging AWS
• 06 · Rightsizing : Payer la bonne taille de machine. Ressource : AWS Compute Optimizer
• 07 · Savings Plans : Payer moins en s’engageant. Ressource : AWS Savings Plans
• 08 · Instances Spot : Jusqu’à beaucoup moins cher pour les tâches flexibles. Ressource : Instances Spot EC2
• 09 · Coûts Kubernetes : Savoir ce que coûte chaque appli. Ressource : OpenCost
• 10 · SQL : Analyser les exports de facturation. Ressource : SQLBolt
• 11 · Dashboards : Rendre les coûts visibles. Ressource : Tutoriels Grafana
• 12 · Communication avec la finance : Parler budget avec les non-techs. Ressource : FinOps Foundation Learn

Par où commencer : le FinOps Framework, puis la facturation d’un cloud (AWS ou Azure).

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Administrateur Systèmes & Réseaux

L’admin sys & réseaux fait tourner les serveurs, le réseau et les comptes de toute l’entreprise.

Salaire indicatif : 35-50 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Windows Server : Le serveur le plus présent en entreprise. Ressource : Windows Server (FR)
• 02 · Linux : L’autre OS serveur incontournable. Ressource : Linux Journey
• 03 · Active Directory : Gérer les comptes et les droits. Ressource : IT-Connect (FR)
• 04 · Réseaux (TCP/IP, VLAN) : Comprendre et organiser le réseau. Ressource : Cisco Networking Academy
• 05 · Pare-feu : Filtrer ce qui entre et sort. Ressource : Documentation pfSense
• 06 · VPN : Connecter les télétravailleurs en sécurité. Ressource : WireGuard Quickstart
• 07 · Virtualisation : Faire tourner plusieurs serveurs sur une machine. Ressource : Wiki Proxmox
• 08 · Microsoft 365 / Entra ID : Gérer les comptes cloud. Ressource : Microsoft Entra (FR)
• 09 · PowerShell : Automatiser l’administration Windows. Ressource : PowerShell (FR)
• 10 · Sauvegardes : Ne jamais perdre les données. Ressource : ANSSI
• 11 · Supervision (Zabbix) : Être alerté avant la panne. Ressource : Documentation Zabbix
• 12 · ITIL : Organiser le support et les incidents. Ressource : AXELOS ITIL

Par où commencer : réseaux et Windows Server, puis Active Directory, puis Linux.

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Cybersécurité

Cybersécurité

L’ingénieur cybersécurité trouve les failles avant les attaquants et réagit quand une attaque arrive.

Salaire indicatif : 45-70 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Réseaux TCP/IP : Comprendre comment circulent les données. Ressource : Cisco Networking Academy
• 02 · Linux : L’OS de la plupart des serveurs et outils sécu. Ressource : OverTheWire Bandit
• 03 · OWASP Top 10 : Les 10 failles web les plus courantes. Ressource : OWASP Top 10
• 04 · Burp Suite : Intercepter et tester une appli web. Ressource : PortSwigger Web Security Academy
• 05 · Nmap : Scanner un réseau et ses ports. Ressource : Nmap Network Scanning
• 06 · Wireshark : Analyser le trafic réseau. Ressource : Documentation Wireshark
• 07 · Active Directory : La cible n°1 en entreprise. Ressource : TryHackMe
• 08 · SIEM (Splunk) : Repérer une attaque dans les logs. Ressource : Splunk Education
• 09 · Pentest : Attaquer légalement pour trouver les failles. Ressource : Root Me (FR)
• 10 · Cloud Security : Sécuriser AWS, Azure, GCP. Ressource : flAWS
• 11 · Python : Automatiser tes scripts et outils. Ressource : Automate the Boring Stuff
• 12 · Réponse à incident : Savoir quoi faire quand ça arrive. Ressource : ANSSI

Par où commencer : réseaux et Linux, puis OWASP avec la Web Security Academy.

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DevSecOps Engineer

Le DevSecOps intègre la sécurité directement dans la chaîne de développement, à chaque commit.

Salaire indicatif : 50-75 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · CI/CD : La chaîne où tu ajoutes la sécurité. Ressource : GitHub Actions (FR)
• 02 · OWASP : Les failles à connaître. Ressource : OWASP Top 10
• 03 · SAST (Semgrep, SonarQube) : Trouver les failles dans le code. Ressource : Documentation Semgrep
• 04 · DAST (ZAP) : Attaquer l’appli qui tourne. Ressource : ZAP Getting Started
• 05 · Scan des dépendances : Repérer les librairies vulnérables. Ressource : Snyk Learn
• 06 · Gestion des secrets (Vault) : Plus jamais de mot de passe dans le code. Ressource : Tutoriels Vault
• 07 · Sécurité conteneurs (Trivy) : Scanner les images Docker. Ressource : Trivy
• 08 · Sécurité Kubernetes : Durcir les clusters. Ressource : Sécurité Kubernetes
• 09 · Sécurité IaC (Checkov) : Scanner Terraform avant le déploiement. Ressource : Checkov
• 10 · SBOM : Savoir ce qu’il y a dans ton logiciel. Ressource : CycloneDX
• 11 · IAM cloud : Limiter les droits au strict nécessaire. Ressource : Documentation AWS IAM
• 12 · Threat modeling : Anticiper les attaques dès la conception. Ressource : OWASP Threat Modeling

Par où commencer : OWASP et CI/CD, puis un outil SAST et un scan de dépendances.

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Design & produit

UX/UI Designer

L’UX/UI Designer conçoit des applis faciles et agréables à utiliser, de la recherche jusqu’aux maquettes.

Salaire indicatif : 35-55 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.

• 01 · Figma : L’outil n°1 des designers. Ressource : Aide Figma
• 02 · Recherche utilisateur : Comprendre les vrais besoins. Ressource : Nielsen Norman Group
• 03 · Personas : Représenter tes utilisateurs types. Ressource : Personas NN/g
• 04 · Wireframes : Poser la structure avant le design. Ressource : Balsamiq Learn
• 05 · Prototypage : Tester une idée avant de la coder. Ressource : Aide Figma
• 06 · UI design : Des interfaces belles et claires. Ressource : Laws of UX
• 07 · Design system : Garder une interface cohérente. Ressource : Système de design de l’État (DSFR)
• 08 · Accessibilité : Des interfaces pour tout le monde. Ressource : Accessibilité numérique (gouv)
• 09 · Tests utilisateurs : Voir où les gens bloquent. Ressource : Usability Testing 101 (NN/g)
• 10 · Bases HTML/CSS : Parler le langage des devs. Ressource : MDN Apprendre (FR)
• 11 · Motion design : Des animations qui guident. Ressource : Material Design Motion
• 12 · Travail avec les devs : Des maquettes faciles à coder. Ressource : Aide Figma

Par où commencer : Figma, puis recherche utilisateur, puis wireframes et prototypes.

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