Pour chaque métier, les 12 compétences que les entreprises demandent, et une ressource gratuite pour apprendre chacune.
Cloud Engineer
Le Cloud Engineer construit et gère l’infrastructure des entreprises sur AWS, Azure ou Google Cloud.
Salaire indicatif : 45-70 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · Linux : La base de tous les serveurs cloud. Ressource : OverTheWire Bandit
- 02 · Réseaux cloud (VPC) : Isoler et connecter tes ressources. Ressource : Documentation Amazon VPC
- 03 · AWS : Le cloud le plus utilisé. Ressource : AWS Skill Builder
- 04 · Azure : Très présent dans les grands groupes français. Ressource : Microsoft Learn Azure (FR)
- 05 · IAM : Gérer qui a accès à quoi. Ressource : Documentation AWS IAM
- 06 · Terraform : Décrire ton infra en code. Ressource : Tutoriels Terraform
- 07 · Docker : Packager les applis en conteneurs. Ressource : Docker Get Started
- 08 · Kubernetes : Faire tourner les conteneurs à grande échelle. Ressource : Tutoriels Kubernetes (FR)
- 09 · CI/CD : Déployer automatiquement. Ressource : GitHub Actions (FR)
- 10 · Monitoring : Surveiller la santé de l’infra. Ressource : Documentation CloudWatch
- 11 · Sécurité cloud : Éviter les fuites et les accès ouverts. Ressource : flAWS
- 12 · Optimisation des coûts : Ne pas exploser la facture. Ressource : FinOps Foundation
Par où commencer : Linux et réseaux, puis un cloud (AWS ou Azure), puis Terraform.
Développeur Frontend
Le dev frontend construit tout ce que l’utilisateur voit et touche dans une appli web.
Salaire indicatif : 38-58 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · HTML/CSS : La structure et le style de toute page web. Ressource : MDN Apprendre (FR)
- 02 · JavaScript : Rendre les pages interactives. Ressource : javascript.info (FR)
- 03 · TypeScript : Du JavaScript qui t’évite les bugs bêtes. Ressource : TypeScript Handbook
- 04 · React : Le framework le plus demandé. Ressource : Apprendre React (FR)
- 05 · Angular : Très présent dans les grandes entreprises. Ressource : Tutoriels Angular
- 06 · Responsive design : Un site qui marche sur tous les écrans. Ressource : web.dev Learn Design
- 07 · Accessibilité : Un site utilisable par tout le monde. Ressource : web.dev Learn Accessibility
- 08 · State management : Gérer les données de ton appli. Ressource : Redux
- 09 · Tests (Vitest) : Vérifier que tes composants marchent. Ressource : Guide Vitest
- 10 · Performance web : Un site qui charge vite. Ressource : web.dev Learn Performance
- 11 · Git : Travailler en équipe sur le code. Ressource : Pro Git (FR)
- 12 · Figma : Lire les maquettes des designers. Ressource : Aide Figma
Par où commencer : HTML/CSS et JavaScript, puis TypeScript, puis React.
Machine Learning Engineer
Le ML Engineer entraîne des modèles de machine learning et les fait tourner en production.
Salaire indicatif : 50-80 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · Python : Le langage du machine learning. Ressource : Tutoriel Python officiel (FR)
- 02 · Statistiques : Comprendre ce que font les modèles. Ressource : Khan Academy Statistiques (FR)
- 03 · NumPy / Pandas : Manipuler les données. Ressource : Kaggle Learn
- 04 · Scikit-learn : Les modèles classiques de ML. Ressource : Scikit-learn Getting Started
- 05 · PyTorch : Le deep learning. Ressource : Tutoriels PyTorch
- 06 · Feature engineering : Préparer les bonnes variables. Ressource : Kaggle Feature Engineering
- 07 · SQL : Récupérer les données. Ressource : SQLBolt
- 08 · MLflow : Suivre tes expériences et modèles. Ressource : Documentation MLflow
- 09 · FastAPI : Exposer ton modèle en API. Ressource : FastAPI (FR)
- 10 · Docker : Déployer ton modèle partout. Ressource : Docker Get Started
- 11 · Cloud ML : Entraîner et déployer dans le cloud. Ressource : Documentation Vertex AI
- 12 · Monitoring de modèles : Savoir quand ton modèle se dégrade. Ressource : Documentation Evidently
Par où commencer : Python et statistiques, puis Scikit-learn, puis PyTorch.
QA Automation Engineer
Le QA Automation Engineer automatise les tests pour qu’aucun bug n’arrive en production.
Salaire indicatif : 38-55 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · Stratégie de test : Savoir quoi tester et comment. Ressource : ISTQB
- 02 · Tests manuels : Comprendre l’appli avant d’automatiser. Ressource : Ministry of Testing
- 03 · TypeScript ou Java : Écrire tes tests automatisés. Ressource : TypeScript Handbook
- 04 · Playwright : Tester comme un vrai utilisateur. Ressource : Playwright Docs
- 05 · Cypress : L’autre outil de tests web populaire. Ressource : Documentation Cypress
- 06 · Selenium : Encore partout en entreprise. Ressource : Documentation Selenium
- 07 · Tests d’API (Postman) : Tester le backend directement. Ressource : Postman Academy
- 08 · Cucumber / BDD : Écrire des tests lisibles par le métier. Ressource : Documentation Cucumber
- 09 · Tests de perf (k6) : Vérifier que l’appli tient la charge. Ressource : Documentation k6
- 10 · CI/CD : Lancer les tests à chaque push. Ressource : GitHub Actions (FR)
- 11 · SQL : Vérifier les données en base. Ressource : SQLBolt
- 12 · Jira / Xray : Suivre les tests et les bugs. Ressource : Guides Jira (FR)
Par où commencer : stratégie de test, puis Playwright, puis l’intégration en CI/CD.
Développeur Python Backend
Le dev Python backend construit les serveurs et les APIs, très demandé dans la data et les startups.
Salaire indicatif : 40-60 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · Python : Le langage de base. Ressource : Tutoriel Python officiel (FR)
- 02 · Django : Le framework web complet. Ressource : Tutoriel Django (FR)
- 03 · FastAPI : Le framework d’API moderne et rapide. Ressource : FastAPI (FR)
- 04 · PostgreSQL : La base de données de référence. Ressource : Tutoriel PostgreSQL officiel
- 05 · SQLAlchemy : Parler à ta base en Python. Ressource : Tutoriel SQLAlchemy
- 06 · APIs REST : Exposer tes données proprement. Ressource : Django REST Framework
- 07 · Pytest : Tester ton code. Ressource : Pytest Getting Started
- 08 · Auth (JWT, OAuth2) : Gérer la connexion des utilisateurs. Ressource : Sécurité FastAPI
- 09 · Celery : Lancer des tâches en arrière-plan. Ressource : Documentation Celery
- 10 · Redis : Mettre en cache pour aller plus vite. Ressource : Redis Learn
- 11 · Docker : Lancer ton appli partout pareil. Ressource : Docker Get Started
- 12 · CI/CD : Tester et déployer automatiquement. Ressource : GitHub Actions (FR)
Par où commencer : Python, puis FastAPI ou Django, puis PostgreSQL.
Développeur .NET
Le dev .NET construit des applis et des APIs avec l’écosystème Microsoft, très demandé dans les grands groupes.
Salaire indicatif : 40-60 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · C# : Le langage de .NET. Ressource : C# sur Microsoft Learn (FR)
- 02 · .NET : La plateforme et ses outils. Ressource : Introduction à .NET (FR)
- 03 · ASP.NET Core : Construire des applis web et des APIs. Ressource : ASP.NET Core (FR)
- 04 · Entity Framework Core : Relier ton code à la base. Ressource : EF Core (FR)
- 05 · LINQ : Interroger tes données en C#. Ressource : LINQ (FR)
- 06 · SQL Server : La base de données Microsoft. Ressource : SQL Server (FR)
- 07 · APIs REST : Exposer tes données. Ressource : Tutoriel Web API (FR)
- 08 · xUnit : Tester ton code. Ressource : xUnit.net
- 09 · Clean Architecture : Organiser ton code proprement. Ressource : Guide d’architecture .NET (FR)
- 10 · Blazor : Faire du front en C#. Ressource : Blazor (FR)
- 11 · Azure : Le cloud de Microsoft. Ressource : Microsoft Learn Azure (FR)
- 12 · Docker : Packager ton appli .NET. Ressource : .NET et Docker (FR)
Par où commencer : C#, puis ASP.NET Core, puis Entity Framework Core.
Administrateur Systèmes & Réseaux
L’admin sys & réseaux fait tourner les serveurs, le réseau et les comptes de toute l’entreprise.
Salaire indicatif : 35-50 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · Windows Server : Le serveur le plus présent en entreprise. Ressource : Windows Server (FR)
- 02 · Linux : L’autre OS serveur incontournable. Ressource : Linux Journey
- 03 · Active Directory : Gérer les comptes et les droits. Ressource : IT-Connect (FR)
- 04 · Réseaux (TCP/IP, VLAN) : Comprendre et organiser le réseau. Ressource : Cisco Networking Academy
- 05 · Pare-feu : Filtrer ce qui entre et sort. Ressource : Documentation pfSense
- 06 · VPN : Connecter les télétravailleurs en sécurité. Ressource : WireGuard Quickstart
- 07 · Virtualisation : Faire tourner plusieurs serveurs sur une machine. Ressource : Wiki Proxmox
- 08 · Microsoft 365 / Entra ID : Gérer les comptes cloud. Ressource : Microsoft Entra (FR)
- 09 · PowerShell : Automatiser l’administration Windows. Ressource : PowerShell (FR)
- 10 · Sauvegardes : Ne jamais perdre les données. Ressource : ANSSI
- 11 · Supervision (Zabbix) : Être alerté avant la panne. Ressource : Documentation Zabbix
- 12 · ITIL : Organiser le support et les incidents. Ressource : AXELOS ITIL
Par où commencer : réseaux et Windows Server, puis Active Directory, puis Linux.
UX/UI Designer
L’UX/UI Designer conçoit des applis faciles et agréables à utiliser, de la recherche jusqu’aux maquettes.
Salaire indicatif : 35-55 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · Figma : L’outil n°1 des designers. Ressource : Aide Figma
- 02 · Recherche utilisateur : Comprendre les vrais besoins. Ressource : Nielsen Norman Group
- 03 · Personas : Représenter tes utilisateurs types. Ressource : Personas NN/g
- 04 · Wireframes : Poser la structure avant le design. Ressource : Balsamiq Learn
- 05 · Prototypage : Tester une idée avant de la coder. Ressource : Aide Figma
- 06 · UI design : Des interfaces belles et claires. Ressource : Laws of UX
- 07 · Design system : Garder une interface cohérente. Ressource : Système de design de l’État (DSFR)
- 08 · Accessibilité : Des interfaces pour tout le monde. Ressource : Accessibilité numérique (gouv)
- 09 · Tests utilisateurs : Voir où les gens bloquent. Ressource : Usability Testing 101 (NN/g)
- 10 · Bases HTML/CSS : Parler le langage des devs. Ressource : MDN Apprendre (FR)
- 11 · Motion design : Des animations qui guident. Ressource : Material Design Motion
- 12 · Travail avec les devs : Des maquettes faciles à coder. Ressource : Aide Figma
Par où commencer : Figma, puis recherche utilisateur, puis wireframes et prototypes.