Des métiers peu connus des juniors, mais très recherchés. Pour chacun, les 12 compétences à maîtriser et une ressource gratuite pour apprendre chacune.
Analytics Engineer
L’Analytics Engineer fait le lien entre le Data Engineer et le Data Analyst : il transforme les données brutes en tables fiables, prêtes à analyser.
Salaire indicatif : 45-65 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · SQL avancé : Fonctions de fenêtre, CTE, requêtes complexes. Ressource : Fonctions de fenêtre PostgreSQL
- 02 · dbt : L’outil central du métier. Ressource : dbt Learn
- 03 · Modélisation dimensionnelle : Organiser les tables pour l’analyse. Ressource : Kimball Group
- 04 · Snowflake : L’entrepôt de données cloud n°1. Ressource : Documentation Snowflake
- 05 · BigQuery : L’entrepôt de données de Google. Ressource : BigQuery Sandbox
- 06 · Tests de données : Vérifier que tes tables sont justes. Ressource : Tests dbt
- 07 · Git : Versionner tes modèles. Ressource : Pro Git (FR)
- 08 · Orchestration (Dagster, Airflow) : Lancer tes transformations au bon moment. Ressource : Documentation Dagster
- 09 · Semantic layer : Définir les indicateurs une seule fois. Ressource : dbt Semantic Layer
- 10 · Looker : Mettre les données dans les mains du métier. Ressource : Documentation Looker
- 11 · Python : Automatiser ce que SQL ne fait pas. Ressource : Tutoriel Python officiel (FR)
- 12 · Documentation data : Que tout le monde comprenne tes tables. Ressource : Documentation dbt
Par où commencer : SQL avancé, puis dbt Learn, puis la modélisation dimensionnelle.
MLOps Engineer
Le MLOps Engineer fait passer les modèles de machine learning du notebook à la production, et les garde en bonne santé.
Salaire indicatif : 50-75 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · Python : Le langage du ML. Ressource : Tutoriel Python officiel (FR)
- 02 · Docker : Packager les modèles. Ressource : Docker Get Started
- 03 · Kubernetes : Faire tourner les modèles à grande échelle. Ressource : Tutoriels Kubernetes (FR)
- 04 · MLflow : Suivre les expériences et versionner les modèles. Ressource : Documentation MLflow
- 05 · CI/CD pour le ML : Automatiser entraînement et déploiement. Ressource : MLOps Zoomcamp
- 06 · DVC : Versionner les données comme du code. Ressource : Documentation DVC
- 07 · Feature store : Partager les variables entre modèles. Ressource : Documentation Feast
- 08 · Model serving : Exposer un modèle en production. Ressource : Documentation BentoML
- 09 · Kubeflow : Des pipelines ML sur Kubernetes. Ressource : Documentation Kubeflow
- 10 · Détection de drift : Savoir quand le modèle se dégrade. Ressource : Documentation Evidently
- 11 · Terraform : Créer l’infra en code. Ressource : Tutoriels Terraform
- 12 · Cloud ML : Les plateformes ML du cloud. Ressource : Documentation Vertex AI
Par où commencer : Docker et MLflow, puis le MLOps Zoomcamp qui relie tout le reste.
FinOps Engineer
Le FinOps Engineer fait baisser la facture cloud de l’entreprise, sans casser la prod.
Salaire indicatif : 50-75 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · Facturation cloud : Comprendre ce qu’on paie vraiment. Ressource : AWS Billing
- 02 · FinOps Framework : La méthode de référence du métier. Ressource : FinOps Framework
- 03 · AWS Cost Explorer : Analyser les dépenses AWS. Ressource : AWS Cost Management
- 04 · Azure Cost Management : Analyser les dépenses Azure. Ressource : Azure Cost Management (FR)
- 05 · Tagging : Savoir quelle équipe dépense quoi. Ressource : Bonnes pratiques de tagging AWS
- 06 · Rightsizing : Payer la bonne taille de machine. Ressource : AWS Compute Optimizer
- 07 · Savings Plans : Payer moins en s’engageant. Ressource : AWS Savings Plans
- 08 · Instances Spot : Jusqu’à beaucoup moins cher pour les tâches flexibles. Ressource : Instances Spot EC2
- 09 · Coûts Kubernetes : Savoir ce que coûte chaque appli. Ressource : OpenCost
- 10 · SQL : Analyser les exports de facturation. Ressource : SQLBolt
- 11 · Dashboards : Rendre les coûts visibles. Ressource : Tutoriels Grafana
- 12 · Communication avec la finance : Parler budget avec les non-techs. Ressource : FinOps Foundation Learn
Par où commencer : le FinOps Framework, puis la facturation d’un cloud (AWS ou Azure).
DevSecOps Engineer
Le DevSecOps intègre la sécurité directement dans la chaîne de développement, à chaque commit.
Salaire indicatif : 50-75 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · CI/CD : La chaîne où tu ajoutes la sécurité. Ressource : GitHub Actions (FR)
- 02 · OWASP : Les failles à connaître. Ressource : OWASP Top 10
- 03 · SAST (Semgrep, SonarQube) : Trouver les failles dans le code. Ressource : Documentation Semgrep
- 04 · DAST (ZAP) : Attaquer l’appli qui tourne. Ressource : ZAP Getting Started
- 05 · Scan des dépendances : Repérer les librairies vulnérables. Ressource : Snyk Learn
- 06 · Gestion des secrets (Vault) : Plus jamais de mot de passe dans le code. Ressource : Tutoriels Vault
- 07 · Sécurité conteneurs (Trivy) : Scanner les images Docker. Ressource : Trivy
- 08 · Sécurité Kubernetes : Durcir les clusters. Ressource : Sécurité Kubernetes
- 09 · Sécurité IaC (Checkov) : Scanner Terraform avant le déploiement. Ressource : Checkov
- 10 · SBOM : Savoir ce qu’il y a dans ton logiciel. Ressource : CycloneDX
- 11 · IAM cloud : Limiter les droits au strict nécessaire. Ressource : Documentation AWS IAM
- 12 · Threat modeling : Anticiper les attaques dès la conception. Ressource : OWASP Threat Modeling
Par où commencer : OWASP et CI/CD, puis un outil SAST et un scan de dépendances.
Développeur Salesforce
Le dev Salesforce personnalise le CRM le plus utilisé au monde. Peu de candidats, beaucoup de demandes.
Salaire indicatif : 45-70 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · Modèle de données Salesforce : Objets, champs, relations. Ressource : Trailhead
- 02 · Apex : Le langage de Salesforce. Ressource : Apex Developer Guide
- 03 · SOQL : Interroger les données. Ressource : Guide SOQL
- 04 · Lightning Web Components : Construire les interfaces. Ressource : Guide LWC
- 05 · Flows : Automatiser sans code. Ressource : Trailhead
- 06 · Modèle de sécurité : Qui voit quelles données. Ressource : Trailhead
- 07 · Governor limits : Les limites à ne pas dépasser. Ressource : Apex Developer Guide
- 08 · Tests Apex : Obligatoires pour déployer. Ressource : Apex Developer Guide
- 09 · Intégrations API : Connecter Salesforce aux autres outils. Ressource : APIs Salesforce
- 10 · Salesforce DX : Développer avec Git et la CLI. Ressource : Salesforce CLI
- 11 · Agentforce : Les agents IA de Salesforce. Ressource : Trailhead
- 12 · Certifications : Indispensables pour être recruté. Ressource : Certifications Trailhead
Par où commencer : Trailhead (modèle de données et Flows), puis Apex et SOQL.
Développeur SAP (ABAP)
Le dev SAP fait évoluer l’ERP des grandes entreprises. La migration vers S/4HANA crée une forte demande.
Salaire indicatif : 50-75 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · ABAP : Le langage de SAP. Ressource : SAP Learning
- 02 · SAP S/4HANA : La nouvelle version de l’ERP. Ressource : SAP Learning
- 03 · CDS Views : Modéliser les données dans SAP. Ressource : Tutoriels SAP Developers
- 04 · RAP : Le modèle moderne pour créer des applis. Ressource : Tutoriels SAP Developers
- 05 · OData : Exposer les données SAP. Ressource : OData Getting Started
- 06 · SAP Fiori : L’interface moderne de SAP. Ressource : Fiori Design Guidelines
- 07 · SAPUI5 : Le framework front de Fiori. Ressource : OpenUI5
- 08 · SQL HANA : La base de données de SAP. Ressource : SAP Help Portal
- 09 · SAP BTP : La plateforme cloud de SAP. Ressource : SAP Learning
- 10 · Modules métier (FI, MM, SD) : Comprendre la compta, les achats, les ventes. Ressource : SAP Learning
- 11 · Migration ECC → S/4 : Le gros chantier actuel. Ressource : SAP Learning
- 12 · Debugging SAP : Trouver un bug dans un système géant. Ressource : SAP Community
Par où commencer : ABAP sur SAP Learning, puis CDS Views et RAP.
Platform Engineer
Le Platform Engineer construit la plateforme interne qui permet aux devs de déployer seuls, vite et sans risque.
Salaire indicatif : 55-80 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · Kubernetes : Le socle de la plateforme. Ressource : Tutoriels Kubernetes (FR)
- 02 · Go : Le langage des outils cloud. Ressource : A Tour of Go
- 03 · Terraform : L’infra en code. Ressource : Tutoriels Terraform
- 04 · GitOps (Argo CD) : Déployer depuis Git. Ressource : Documentation Argo CD
- 05 · Internal Developer Platform : Le cœur du métier. Ressource : Platform Engineering
- 06 · Backstage : Le portail développeur. Ressource : Documentation Backstage
- 07 · Crossplane : Créer le cloud depuis Kubernetes. Ressource : Documentation Crossplane
- 08 · Golden paths : Des chemins tout tracés pour les devs. Ressource : Livre blanc CNCF Platforms
- 09 · Policy as code (OPA) : Des règles appliquées automatiquement. Ressource : Documentation OPA
- 10 · OpenTelemetry : Observer toute la plateforme. Ressource : OpenTelemetry
- 11 · Pratiques SRE : Fiabilité et gestion d’incidents. Ressource : Livre SRE de Google
- 12 · Developer Experience : Mesurer ce qui ralentit les devs. Ressource : DevEx (ACM Queue)
Par où commencer : Kubernetes et Terraform, puis GitOps avec Argo CD, puis Backstage.
Développeur Embarqué
Le dev embarqué programme les puces qui font tourner les voitures, les avions et les objets connectés.
Salaire indicatif : 40-60 k€. Fourchette indicative pour la France, profil confirmé (3-5 ans), variable selon la ville et l’entreprise.
- 01 · C : Le langage de l’embarqué. Ressource : cppreference (C)
- 02 · C++ : Pour les systèmes plus complexes. Ressource : LearnCpp
- 03 · Microcontrôleurs (STM32) : Les puces les plus utilisées. Ressource : Wiki STM32
- 04 · RTOS (FreeRTOS) : Gérer plusieurs tâches en temps réel. Ressource : FreeRTOS
- 05 · Électronique de base : Lire un schéma, comprendre un circuit. Ressource : SparkFun Learn
- 06 · I2C / SPI / UART : Faire parler les composants entre eux. Ressource : Adafruit Learn
- 07 · Bus CAN : Le réseau des voitures. Ressource : Introduction au bus CAN
- 08 · Linux embarqué (Yocto) : Construire ton propre Linux. Ressource : Documentation Yocto
- 09 · Debug JTAG : Déboguer directement sur la puce. Ressource : Wiki SEGGER
- 10 · Oscilloscope : Voir les signaux électriques. Ressource : Utiliser un oscilloscope (SparkFun)
- 11 · Rust embarqué : Le langage qui monte dans l’embarqué. Ressource : The Embedded Rust Book
- 12 · Normes (ISO 26262) : La sécurité dans l’automobile. Ressource : ISO 26262
Par où commencer : C, puis une carte STM32 et ses périphériques (I2C, SPI, UART), puis FreeRTOS.